金融风险管理

伴随着近年来信贷类业务的蓬勃发展、交易支付渠道的增加与便捷，金融与支付行业在应对日益复杂的信贷环境中存在诸多挑战和问题。而数据挖掘与统计建模等大数据应用，为金融风险的识别与管理提供新的思路与辅助解决方法。诺祺咨询基于企业自身业务环境与数据，利用国际先进、成熟的数据挖掘技术与业务管理理念，为企业量身定制金融风险管理解决方案。

客户综合风险管理

综合评价客户最大信贷水平，防止过度授信与重复授信情况的出现。

根据企业信贷业务水平和监管需要，设计客户风险监控与管理策略，优化流程。加强风险管控能力，实现精细化管理。

为企业进行第三方的风险模型验证工作，确保模型的有效性和稳定性。

Basel新资本协议

协助商业银行建设信用风险内部评级体系，通过引入国内外银行风险管理和实施新资本协议的实践经验、先进的评分卡开发技术、内部评级应用策略、风险分池估算方法，评估衡量银行零售与非零售业务的PD/LGD/EAD。建立符合国内外监管机构实施要求、满足商业银行业务实际需要的风险内部管理体系，在进一步提高风险管理水平的同时，实现内评监管合规。

反欺诈

基于科学的理念和技术，协助金融企业实现从欺诈预防到欺诈侦测与处置的提升。

利用统计与机器学习等大数据探索方法，对企业在申请与交易环节中面临的各类欺诈行为进行有效识别和预警，提升欺诈侦测与判别的自动化程度。建立有效的反欺诈规则集与策略集，有效阻断各类欺诈行为，减少客户欺诈损失，提升消费者安全性与满意度。协助企业提升欺诈预防能力，完善信息收集与积累工作。

信用政策

基于客户的风险现状，通过访谈、调研、研究、设计等方法，吸收国内外先进的信用风险管理理念与实施经验，协助客户改善信用管理水平，切实提高对公司整体风险的掌控能力，有效防止系统性风险及操作风险对公司的冲击。

催收管理

建立评分卡模型，针对早期催收客户的违约风险和晚期催收客户的还款可能性进行全面计量，准确识别可以自愈的逾期客户及高风险客户。

基于业务环境与模型评分，为客户企业设计催收管理策略，将催收评分模型与日常风险管理相结合。

协助企业设计或优化催收业务的作业与管理流程，设计业务管理与岗位考核报表，实现对催收业务策略与实施的自动化定期监控。

根据客户系统现有环境与发展规划，提供可落地实施的IT业务需求。